14 NOV 2024
Sesja wykładowa - AMPPZ 2024
|
AMPPZ 2024 – Sesja wykładowa (10:15 – 13:00) |
|||
|
Godzina |
Wykładowca |
Tytuł |
O wykładowcy |
|
10:15 – 10:35 |
Piotr Niedźwiedź neptune.ai |
Jak “drzewo z zawodów” pomaga nam wspierać OpenAI |
Absolwent informatyki na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. Laureat Olimpiady Informatycznej, Akademicki Mistrz Polski w Programowaniu Zespołowym w roku 2009. Współtwórca firm CodiLime, deepsense.ai i neptune.ai. Obecnie pełni rolę CEO/CTO w neptune.ai. |
|
10:35 – 11:00 |
Maciej Kokociński Huawei Warsaw Research Center |
Memory Subsystem Optimization Techniques |
Finalista Olimpiady Informatycznej. Główny inżynier w Centrum Badawczym Huawei w Warszawie. Adiunkt na Wydziale Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Poznańskiej. W pracy badawczej zajmuje się systemami rozproszonymi. |
|
11:00 – 11:25 |
Aga Bielak |
Optimizing algorithmic solutions with cloud- native tools |
Absolwentka informatyki na Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie. Specjalistka ds. rozwiązań chmurowych (cloud specialist) w Google. Zaliczana do grupy „TOP 100 Women in Cloud Computing in Poland”. |
|
11:25 – 11:50 |
Adrian Boguszewski Intel |
Wychodząc poza kontinuum: Znaczenie kwantyzacji w Deep Learningu |
AI Software Evangelist w Intelu. Absolwent informatyki na Politechnice Gdańskiej. W swojej karierze zajmował się wizją komputerową oraz głębokim uczeniem. Jako team leader kilkuosobowego zespołu był odpowiedzialny za aplikację umożliwiającą wykonanie profesjonalnego zdjęcia (do dowodu osobistego lub paszportu) bez wychodzenia z domu. Jest współautorem zestawu danych LandCover.ai, twórcą wtyczki Debug Image Viewer oraz wykładowcą (od czasu do czasu) w dziedzinie sztucznej inteligencji. Obecnie zajmuje się edukacją innych w temacie narzędzia OpenVINO Toolkit. W wolnym czasie jest podróżnikiem. Można również porozmawiać z nim na temat finansów, a zwłaszcza inwestycji. |
|
11:50 – 12:15 |
Piotr Miłoś Ideas NCBiR/PAN |
Long context and code generation |
Matematyk i informatyk, profesor nadzwyczajny w Polskiej Akademii Nauk oraz członek ELLIS Society. Jest liderem zespołu badawczego w IDEAS NCBR, badaczem w Instytucie Matematycznym Polskiej Akademii Nauk. Zdobywał doświadczenie prowadząc badania na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu |
|
|
|
|
Warszawskiego oraz na Uniwersytecie w Bath i w Genewie. Jest absolwentem Wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. Jego zainteresowania naukowe obejmują tworzenie inteligentnych algorytmów, które będą wspomagały podejmowanie decyzji w scenariuszach złożonych z wielu kroków. Jest to interdyscyplinarny obszar, który łączy wiele dziedzin uczenia maszynowego, takich jak: planowanie i uczenie się, uczenie wielozadaniowe i ciągłe, modelowanie sekwencyjne przy użyciu transformerów a także uczenie ze wzmocnieniem. |
|
12:15 – 12:35 |
Andrzej Radzimiński DuckType/Uniwersytet Warszawski |
Duckling: Nowoczesne Podejście do Programowania |
Finalista Olimpiady Informatycznej i uczestnik CERC 2021. Student |